“多設(shè)備分析任務(wù)已啟用，網(wǎng)絡(luò)、視頻信號正常，云識別服務(wù)開始……”11月25日，在福建漳州220千伏鳳園變電站作業(yè)現(xiàn)場，10個視頻探頭同時啟動云端智能分析服務(wù)。在15千米外的漳州供電公司視頻監(jiān)控大廳內(nèi)，技術(shù)人員李國粉通過統(tǒng)一視頻平臺查看現(xiàn)場6組工作班作業(yè)情況。

8月，福建電力科學(xué)研究院聯(lián)合漳州供電公司組建聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊，應(yīng)用云邊端協(xié)同視頻識別技術(shù)，研發(fā)違章行為智能識別模型，并在漳州地區(qū)試點應(yīng)用。模型具備作業(yè)工單探頭綁定、智能分析任務(wù)下發(fā)、違章行為識別、識別結(jié)果分析等功能。

“漳州每天約有300個電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場，監(jiān)控人員需要在監(jiān)控平臺上來回切換不同現(xiàn)場的畫面，存在監(jiān)控‘死角’?！崩顕劢榻B，“有了視頻識別新技術(shù)，相當(dāng)于多了一個24小時在線的人工智能虛擬安全員?！?/p>

“傳統(tǒng)的視頻識別技術(shù)采用視頻單幀圖像識別方式分析圖像，可識別研判的違章行為較少。我們引入視頻流分析技術(shù)，可實現(xiàn)組幀分析，即組合前后幀圖像特征綜合研判，提高了對復(fù)雜場景的研判能力?！备＝娍圃杭夹g(shù)負(fù)責(zé)人林晨翔介紹，“我們研發(fā)的違章行為智能識別模型可識別場景由原來的8類增加到32類，大大提升了對電力復(fù)雜場景的適應(yīng)性?！?/p>