制造商正在不斷努力克服挑戰(zhàn)、改進流程和確定效率，我們預測2022年的制造業(yè)趨勢都將服務于這些目標。與以往一樣，制造業(yè)趨勢將在很大程度上受到技術進步、市場需求和業(yè)務目標的推動。2022年，新冠疫情繼續(xù)對制造業(yè)產生影響，未來也面臨全新的挑戰(zhàn)和機遇。

1. 2022：智能工廠之年

 2022 年，工廠和生產設施將越過智能工廠采用的臨界點，從偶爾或零星地采用智能設備轉向更成熟的系統，充分利用數據分析和機器與中央監(jiān)控工具之間通信的全部潛力，原因如下：

隨著舊設備不斷被淘汰，新機器配備了車載傳感器和監(jiān)控工具；

制造商將越來越積極地采用智能技術，以跟上利用智能技術的競爭對手的步伐；

售后市場傳感器和其他智能工廠軟件和設備的成本持續(xù)下降，更主動和有效的維護、更深入地了解流程效率、降低總體運營成本等好處變得越來越明顯。

2. 更加關注可持續(xù)性和碳中和

隨著 ESG（環(huán)境、社會和治理）問題越來越受到制造商的關注，可持續(xù)進程和追求碳中和實踐的重要性將變得更加突出。除了政府、市政和機構合同的可持續(xù)性要求外，制造商還有望從商業(yè)客戶那里獲得更多的ESG要求。

3. 供應鏈重新評估

最初的2020年全球供應鏈中斷在2021年繼續(xù)掀起波瀾，讓人們意識到幾乎所有設施和企業(yè)的正?，F狀都岌岌可危。因此，到 2022 年，供應鏈將繼續(xù)在持續(xù)監(jiān)控、管理和改進領域占據重要地位，設施尋求創(chuàng)造性的方式來增加靈活性和可靠性，同時保持價值。數據就是這樣一種手段，數據驅動的庫存管理是確定供應鏈效率的有效方法。制造商可以使用數據來更快地適應受新冠疫情影響的供應鏈環(huán)境的不確定性，并努力將持續(xù)不可預測的中斷降至最低。

4. 回流的重要性和持久性

在新冠疫情爆發(fā)之前，回流往往被視為行業(yè)的崇高目標，這表明對質量、服務和實現速度的重新關注。在 2020 年和 2021 年，近距離開展業(yè)務的重要性凸顯出來，回流成為增強連續(xù)性的必要方式。到 2022 年，回流將成為一種更可行和必要的供應鏈解決方案，從應對暫時挑戰(zhàn)轉變?yōu)橐环N更傳統的運營方式。

5. 員工安全與健康

員工安全始終是一個首要問題， 新冠疫情導致監(jiān)測和維護員工健康和業(yè)務同等重要。最低限度，預防措施將在全年繼續(xù)——一些機構選擇使用更先進的設備來監(jiān)測員工的位置、活動甚至溫度。

6. 以數據驅動的維護作為利潤增長點

傳感器、遠程監(jiān)控、連接設備和物聯網在過去幾年已經出現在趨勢列表上，今年仍在繼續(xù)。一方面，傳感器繼續(xù)變得更加普遍，通信甚至更快、更可靠，并且制造商正在創(chuàng)新更有效的方式使用數據來驅動預測性維護等。更有效的，高效的維護是至關重要的，鑒于2020和2021的許多設施面臨的財務困難，并且可能在2022繼續(xù)面臨。由于預測性維護可以大大減少計劃外停機時間，因此節(jié)省材料成本現在比以往任何時候都更重要。

7. 增加對虛擬進程的依賴

數字雙胞胎、機器學習、人工智能、增強現實和虛擬現實等技術正在幫助制造商通過遠程監(jiān)控、服務和設備操作來應對新冠疫情的挑戰(zhàn)。隨著通信越來越接近實時，計算能力也越來越強，使操作員看起來就像在機器旁邊一樣，虛擬和遠程操作與制造過程中的其他最新趨勢保持一致，從而實現訪問、靈活性和安全性。

8.減少勞動力以滿足增加的需求

新冠疫情的現狀，再加上制造業(yè)的現有趨勢，意味著企業(yè)必須比以往任何時候都更高效、更靈活地解決技能差距和勞動力短缺問題。隨著對制成品的需求持續(xù)增長，制造商需要增加產能和產量來滿足這些需求。這需要對所有流程進行自上而下的評估，確定提高效率和支持員工的方法，同時彌合技能差距并提供尖端技術培訓以滿足當今的需求。

從業(yè)務敏捷性到工人安全，再到適應可能是“新常態(tài)”的現實，2022年的制造業(yè)趨勢在許多方面都將是對近年來獨特挑戰(zhàn)的回應。技術、連接性和自動化增強的持續(xù)發(fā)展將繼續(xù)解決問題，并帶來前所未有的機遇。